О математике. ВУЗ

🔧 Обратной матрицы нет — не беда, есть псевдообратная Когда система уравнений не имеет точного решения (данных слишком много) или имеет их бесконечно много (неизвестных больше, чем уравнений), обычная обратная матрица бессильна. На помощь приходит псевдообратная матрица Мура-Пенроуза — универсальный инструмент, который решает и переопределённые, и недоопределённые системы. Новая статья — о том, как работает эта «швейцарский нож» линейной алгебры: 🔹четыре условия, определяющие псевдообратную; 🔹связь с методом наименьших квадратов (линейная регрессия — это она); 🔹решение с минимальной нормой для недоопределённых систем; 🔹применение в машинном обучении, SVD и анализе данных. Примеры и код на Python показывают, как псевдообратная помогает находить оптимальные параметры моделей даже в самых шумных данных. Если жизнь даёт прямоугольную матрицу — используй псевдообратную. 🧠

Цитаты преподавателей 😀 Как у собак Павлова выделялась слюна при виде горящей лампочки, так у вас при виде квадратного трёхчлена должен выделяться полный квадрат. (Чубаров, МФТИ) Источник